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未來2%的人會(huì)通過機(jī)器控制98%的人

導(dǎo)語

未來機(jī)器人會(huì)控制人類嗎?當(dāng)科技界掀起一篇人工智能熱的時(shí)候,人們開始擔(dān)憂這些問題——那些在好萊塢電影中屢次出現(xiàn)人類被自己制造出來的機(jī)器人統(tǒng)治——會(huì)不會(huì)真的發(fā)生? 特別是當(dāng)諸如斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、艾倫·穆斯克這些科技大佬發(fā)出“人工智能將毀滅人類本身”的警告時(shí),人工智能就變成了“魔鬼”。

未來機(jī)器人會(huì)控制人類嗎?當(dāng)科技界掀起一篇人工智能熱的時(shí)候,人們開始擔(dān)憂這些問題——那些在好萊塢電影中屢次出現(xiàn)人類被自己制造出來的機(jī)器人統(tǒng)治——會(huì)不會(huì)真的發(fā)生? 特別是當(dāng)諸如斯蒂芬·霍金、比爾·蓋茨、艾倫·穆斯克這些科技大佬發(fā)出“人工智能將毀滅人類本身”的警告時(shí),人工智能就變成了“魔鬼”。

“機(jī)器要超過人一定有一個(gè)前提,就像人必須得了解自己的意識(shí)到底是什么。我們今天已經(jīng)了解任何一個(gè)神經(jīng)元如何向下一個(gè)神經(jīng)元傳遞信息,但我們并不了意識(shí)知識(shí)是如何產(chǎn)生的。”在中歐創(chuàng)業(yè)營四期開學(xué)典禮上,樂行天下CEO周偉如此表示。

另一位創(chuàng)業(yè)者——北京臻迪科技CEO鄭衛(wèi)峰也表示:“根據(jù)現(xiàn)在邏輯來講,我們不認(rèn)為機(jī)器人會(huì)控制人類,但是我們相信未來2%的人會(huì)通過及其控制98%的人。”

以下是兩位創(chuàng)業(yè)者,在中歐創(chuàng)業(yè)營四期開學(xué)典禮上,所作的關(guān)于機(jī)器人及人工智能的主題演講(有刪減)。

鄭衛(wèi)鋒:機(jī)器人加大數(shù)據(jù)的革命

未來2%的人會(huì)通過機(jī)器控制98%的人

什么樣的企業(yè)應(yīng)該是下一波超越BAT,成為真正踏上國際化巨浪的企業(yè)?我想說,下一波滔天巨浪,是對(duì)所有工具整合的一波浪,這個(gè)就是機(jī)器人之浪。

在過去幾年有兩波浪是最重要的,人工智能的浪和大健康產(chǎn)業(yè)的浪。投資人如果要投資,應(yīng)該關(guān)注在下一波滔天之浪上。

我們應(yīng)該怎么思考未來的機(jī)器人?或者未來這個(gè)產(chǎn)業(yè)應(yīng)該是什么樣的模式?很多人在想,會(huì)不會(huì)像月球車這樣的機(jī)器人,或者無人機(jī)這樣的飛行機(jī)器人,還是掃地機(jī)器人,還是兩腳可以離地的機(jī)器人? 

未必。在智能方面我們認(rèn)為,尤其像有本書講的奇點(diǎn)來臨,在這個(gè)點(diǎn)來臨的時(shí)候,電腦在很多方面超過人類是必然的。谷歌在2012年做過一個(gè)測(cè)試,1000萬段視頻里面分辨一只貓,通過大數(shù)據(jù)和計(jì)算機(jī)的集群,可以達(dá)到45%的識(shí)別率,把一個(gè)4歲的小孩經(jīng)過訓(xùn)練之后可以達(dá)到100%的識(shí)別率,這揭示了一個(gè)現(xiàn)象,人類在這方面擅長于計(jì)算機(jī)。而如果給你1000行的代碼,讓你在這些代碼找出某幾個(gè)代碼的時(shí)候就費(fèi)了,但是計(jì)算機(jī)可以在幾秒分辨出來。

就像當(dāng)年大家都想過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)崛起,而很多人沒有想到會(huì)用iphone的方式崛起一樣。我們認(rèn)為,有些東西并不是以我們想像的這種模式成為了下一代的東西,我們今天想像的機(jī)器人也未必是我們剛才舉的這種例子, 

什么樣的會(huì)成為真正取代人類,或者是幫助人類的計(jì)算機(jī)呢?AR崛起的前提是擁有絕對(duì)大的計(jì)算中心。未來的機(jī)器人的核心就是今天谷歌機(jī)房的這些超級(jí)計(jì)算機(jī)集群。上面的例子是是谷歌做封閉測(cè)試的時(shí)候,識(shí)別度能夠達(dá)到35.31%,谷歌的一位工程師把程序重新寫了一年,精度提高到了將近5%,這對(duì)整個(gè)人類來講要奮斗7到8年才可能達(dá)到的高度,是怎么做到的?一個(gè)很簡單的原因,谷歌的數(shù)據(jù)源比原來的數(shù)據(jù)源大了100萬倍。因?yàn)楣雀枋且粋(gè)搜索引擎,大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)量大,不是結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問題,是非結(jié)構(gòu)完備性思維方式的改變。從摩爾定律到數(shù)據(jù)為王,我們認(rèn)為以后所有的生意,不管是機(jī)器人的生意還是所有的生意,都是數(shù)據(jù)的生意。因?yàn)閿?shù)據(jù)才是后端最核心的東西。

我們要做的是一場機(jī)器人加大數(shù)據(jù)的革命。

還有一個(gè)非常重要的戰(zhàn)略——大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。為什么UBER會(huì)崛起,成為2014年在全球排名增長第二的公司?因?yàn)槿祟悓?duì)車的利用率連1%都不到,每天除了在路上開用著它,還有堵車,很多資源被浪費(fèi)掉。這也是分享經(jīng)濟(jì)崛起的根源——對(duì)資源利用效率的不高。我們想要做的就是用一個(gè)全新的技術(shù)、最低的成本、更高效的方式,利用機(jī)器人和無人機(jī)作為最大的數(shù)據(jù)入口,收集信息。 

下一個(gè)來臨的時(shí)代是什么時(shí)代?場景時(shí)代,最重要的核心就是地圖資源的數(shù)據(jù)。之前一代谷歌利用的是衛(wèi)星和航拍的數(shù)據(jù),最大的弊病在于一年拍一次,很多數(shù)據(jù)未被錄入的話谷歌無人駕駛汽車是到不了的。我們想要做的事情是什么呢?通過無人機(jī)在120米的高空去收集自己的數(shù)據(jù)和信息,去收集地圖信息,生成三維的數(shù)據(jù)。通過眾包模式,在兩年之內(nèi)構(gòu)建起一個(gè)十萬人飛行服務(wù)的團(tuán)隊(duì),為大家打造一個(gè)數(shù)據(jù)的平臺(tái)。 
 

結(jié)論
下一個(gè)來臨的時(shí)代是什么時(shí)代?場景時(shí)代,最重要的核心就是地圖資源的數(shù)據(jù)。之前一代谷歌利用的是衛(wèi)星和航拍的數(shù)據(jù),最大的弊病在于一年拍一次,很多數(shù)據(jù)未被錄入的話谷歌無人駕駛汽車是到不了的。我們想要做的事情是什么呢?通過無人機(jī)在120米的高空去收集自己的數(shù)據(jù)和信息,去收集地圖信息,生成三維的數(shù)據(jù)。通過眾包模式,在兩年之內(nèi)構(gòu)建起一個(gè)十萬人飛行服務(wù)的團(tuán)隊(duì),為大家打造一個(gè)數(shù)據(jù)的平臺(tái)。

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